AI у кібербезпеці 2027: від захисту периметра до семантичних DLP-фільтрів
Як захистити корпоративні LLM-інтеграції від витоків даних та нових векторів атак, використовуючи фреймворки NIST AI RMF, MITRE ATT&CK та архітектуру Security by Design.
КЕРОВАНІ ФІНАНСИ
Практичні матеріали про управлінський облік, бюджетування, казначейство, закриття періоду, фінансові контролі та доказове застосування ШІ.
6 публікацій
Як захистити корпоративні LLM-інтеграції від витоків даних та нових векторів атак, використовуючи фреймворки NIST AI RMF, MITRE ATT&CK та архітектуру Security by Design.
Як збалансувати технічну локалізацію кібератаки та жорсткі вимоги комплаєнсу щодо звітування у критичне вікно першої доби після виявлення загрози.
CERT-UA повідомила про новий інструментарій угруповання UAC-0057. Розбираємо технічні аспекти OYSTERFRESH, OYSTERSHUCK, OYSTERBLUES та практичні рекомендації з протидії.
AI-driven compliance трансформує аудит ISO/IEC 27001 та SOC 2, автоматизуючи процеси збору доказів та виявлення невідповідностей.
Зростання обсягів неструктурованих даних вимагає нових підходів до архівування. Scriptum.Repository, розроблений InBase, інтегрує AI для ефективного управління корпоративними архівами, забезпечуючи швидкий доступ та відповідність регуляторним вимогам.
Нова комплексна програма захисту критичної інфраструктури включає SOC-as-a-Service, penetration testing та навчання персоналу.